【AWS】什么是Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
2025年07月19日
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【AWS】什么是Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一项完全托管的容器编排服务,它允许您更高效地部署、管理和扩展容器化的应用程序

您可以将 Amazon ECS 想象成一个**“云中的容器管理中心”**。它简化了在 AWS 上运行 Docker 容器的复杂性,让您无需管理容器编排软件或底层基础设施,从而专注于应用程序的开发和部署。


Amazon ECS 的核心功能和优势

Amazon ECS 旨在为容器化工作负载提供一个安全、可靠、可扩展且易于使用的平台。

  1. 完全托管的容器编排:AWS 负责管理 ECS 控制平面(包括集群管理、调度、扩展等),您无需担心安装、操作和扩展自己的容器编排系统。这大大减少了运营开销,使团队能够专注于构建应用程序,而不是管理基础设施。
  2. 灵活的计算选项: Amazon ECS 提供了多种计算选项来运行您的容器:AWS Fargate: 一种无服务器计算引擎,允许您运行容器而无需预置、管理或扩展服务器。您只需为应用程序所需的 CPU 和内存资源付费。这是运行容器化应用程序最简单的方式。Amazon EC2 实例: 您可以在 EC2 实例集群上运行容器,从而可以更细粒度地控制服务器类型、操作系统和网络配置。您可以优化容器在 EC2 主机之间的分布方式,以节省成本或满足特定要求。Amazon ECS Anywhere: 允许您将本地虚拟机 (VM) 或服务器注册到 ECS 集群,从而可以在本地基础设施上运行 ECS 容器工作负载,并利用 ECS 的编排能力进行统一管理。
  3. 与 AWS 生态系统深度集成:Amazon Elastic Container Registry (ECR): 紧密集成,作为存储和管理 Docker 镜像的完全托管容器注册表。Elastic Load Balancing (ELB): 与 Application Load Balancer (ALB) 和 Network Load Balancer (NLB) 集成,实现容器化应用程序的流量分配和负载均衡。AWS Identity and Access Management (IAM): 提供精细的访问控制,允许您为任务和容器分配 IAM 角色,从而安全地访问其他 AWS 服务。Amazon CloudWatch: 用于监控容器化应用程序的性能、日志和运行状况。Amazon VPC: 在您的虚拟网络中运行容器,提供网络隔离和安全控制。
  4. 高可用性和可扩展性:自动扩缩: ECS 支持集群自动扩缩(管理 EC2 实例的数量)和服务自动扩缩(管理服务中所需的任务数量),以应对流量波动。多可用区部署: 可以在多个可用区中部署容器,以实现高可用性和容错能力。
  5. 安全性:应用程序在隔离的容器中运行,并受益于 AWS 基础设施的安全性。通过 IAM 角色和安全组,可以对容器的访问和网络流量进行精细控制。自动化的系统补丁和更新,进一步强化安全状况。
  6. 简化开发和部署:Docker 支持: 完全支持 Docker 容器,您可以在本地打包应用程序,然后无需更改配置即可在 ECS 上部署和运行。任务定义 (Task Definitions): 应用程序的蓝图,定义了容器镜像、CPU/内存要求、网络模式、端口映射等。任务定义可以进行版本控制。容器部署: 简化了容器更新过程,ECS 可以自动启动新版本的容器并停止旧版本。蓝/绿部署: 与 AWS CodeDeploy 集成,支持蓝/绿部署策略,实现零停机部署。

Amazon ECS 的工作原理

Amazon ECS 的核心组件包括:

  1. 集群 (Cluster):您的容器运行的基础设施的逻辑分组。一个集群可以包含 EC2 实例(在 EC2 启动类型下)或完全由 Fargate 管理的资源(在 Fargate 启动类型下)。
  2. 任务定义 (Task Definition):这是一个 JSON 格式的文件,充当应用程序的蓝图。它描述了您的应用程序的容器(例如,使用哪个 Docker 镜像、CPU 和内存要求、端口映射、环境变量等)。
  3. 任务 (Task):任务是任务定义的一个实例。当您运行一个任务时,ECS 会在集群中的一个容器实例上启动一个或多个容器。任务可以是短期的(例如批处理作业)或长期运行的。
  4. 服务 (Service):服务允许您运行和维护指定数量的任务,并确保它们持续可用。服务可以与 Elastic Load Balancing 集成,以在多个任务之间分配流量。服务支持自动扩缩,可以根据指标(如 CPU 利用率)自动增加或减少任务数量。
  5. 容器实例 (Container Instance):如果您使用 EC2 启动类型,容器实例是运行 ECS 代理的 EC2 实例。ECS 代理允许 ECS 控制平面管理这些实例上的容器。

典型工作流程:

  1. 打包应用程序: 开发人员将应用程序及其所有依赖项打包成 Docker 镜像。
  2. 推送到 ECR: 将 Docker 镜像推送到 Amazon ECR(或其他容器注册表)。
  3. 创建任务定义: 定义一个 ECS 任务定义,指定要使用的 Docker 镜像、资源要求和容器配置。
  4. 创建集群: 创建一个 ECS 集群,选择 Fargate 或 EC2 作为计算选项。
  5. 运行任务或服务:对于短期任务(如批处理),直接运行任务。对于长期运行的应用程序(如 Web 服务),创建 ECS 服务,指定所需任务数量、负载均衡器集成和自动扩缩策略。
  6. ECS 编排: ECS 调度程序根据任务定义和集群状态,在可用的计算资源上启动和管理容器。
  7. 监控和管理: 使用 CloudWatch 监控应用程序的性能和日志,并通过 ECS 控制台或 API 管理服务和任务。

Amazon ECS 的典型用例

  • 微服务架构: 将大型应用程序分解为更小、独立的服务,每个服务都在自己的容器中运行,并由 ECS 进行编排。
  • 容器化 Web 应用程序: 部署和扩展 Web 服务器、API 后端和内容管理系统。
  • 批处理作业: 运行一次性或计划性的批处理任务,如数据处理、报告生成。
  • 机器学习模型: 快速扩展机器学习模型的训练和推理工作负载。
  • 混合应用程序: 在容器中部署应用程序,以确保在本地和云环境中实现一致的自动化工作流程。
  • 应用程序现代化: 将现有的单体应用程序容器化并迁移到云中,以提高灵活性和可扩展性。
  • CI/CD 管道: 作为持续集成/持续交付 (CI/CD) 流程的一部分,自动化容器化应用程序的构建、测试和部署。

总结来说,Amazon Elastic Container Service (ECS) 是一项强大且灵活的容器编排服务,它通过提供多种计算选项和与 AWS 生态系统的深度集成,极大地简化了在云端和本地运行、管理和扩展容器化应用程序的复杂性,帮助企业加速创新和提高运营效率。



过去考试题

ある会社は、Dockerコンテナにアプリケーションをインストールする必要があります。どのAWSサービスが、コンテナホストのプロビジョニングと管理の必要性を排除しますか?

  1. Amazon EC2 Container Registry
  2. Amazon ECS
  3. AWS Elastic Beanstalk
  4. AWS Lambda


Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、クラスター管理の必要性を排除する完全マネージド型のコンテナオーケストレーションサービスです。Docker コンテナのデプロイ、管理、スケーリングを行えます。


A: Amazon EC2 Container Registry (ECR) はコンテナイメージの安全なストレージとしてのみ機能し、コンテナのオーケストレーションはしません。


C: AWS Elastic Beanstalk はプラットフォームを抽象化しますが、コンテナの管理はしません。


D: AWS Lambda はサーバーレス関数を実行する環境を提供しますが、コンテナの管理はしません。

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