在 Tableau 里，Dimension（维度）和 Measure（度量）是两个核心的数据字段类型，区别主要在于它们在数据分析中的角色和用途：

1. Dimension（维度）

• 含义：通常是类别型字段（qualitative），用于对数据进行切分、分组或分类。
• 数据类型：可以是文字、日期、地理位置、离散的数字（如员工ID、邮编）。
• 作用：回答“是谁？什么？哪里？什么时候？”的问题。
• 特点： 在视图中作为行（Rows）或列（Columns）头。 将数据分组、分区。 一般不会求和，而是作为分组条件使用。
• 例子： 地区、产品类别、年份、客户ID。

2. Measure（度量）

• 含义：通常是数值型字段（quantitative），用于进行汇总计算和度量。
• 数据类型：数值（整数、小数、货币金额等）。
• 作用：回答“多少？多大？平均值是多少？总和是多少？”的问题。
• 特点： 在视图中一般会聚合（SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）。 用来绘制图表的数值轴（Y轴或X轴）。
• 例子： 销售额、利润、订单数量、利润率。

3. 一个简单的例子

假设有一张销售表：

• 维度（Dimensions）：产品类别、地区、年份
• 度量（Measures）：销售额、利润

在 Tableau 里，如果你拖 地区 到行，销售额 到列，就能得到“各地区销售额”的柱状图。

这里：

• 地区（维度）把数据分组。
• 销售额（度量）对每组数据求和。

4. 额外要点

• 转换可能性：维度和度量并不是固定的，Tableau 允许你右键转换字段的角色（比如把“年份”从度量转为维度）。
• 离散 vs 连续：除了维度/度量，还要注意字段在 Tableau 里可以是 离散（蓝色） 或 连续（绿色），这影响数据的呈现方式。