【AWS】什么是Amazon SQS (Simple Queue Service)

Amazon SQS (Simple Queue Service) 是一项完全托管的消息队列服务，它允许您解耦和扩展微服务、分布式系统和无服务器应用程序。

您可以将 Amazon SQS 想象成一个**“可靠的消息传递中心”**。它在应用程序组件之间传递消息，即使这些组件是独立的、异步运行的，并且可能使用不同的编程语言或部署在不同的环境中。SQS 负责消息的存储、传递和管理，从而消除了您自行构建和维护消息队列基础设施的复杂性。

Amazon SQS 的核心功能和优势

SQS 旨在提供高度可用、可扩展且可靠的消息传递服务。

1. 解耦应用程序组件：异步通信： SQS 允许应用程序组件之间进行异步通信。发送方可以将消息发送到队列中，而无需等待接收方立即处理。接收方可以在准备好时从队列中检索和处理消息。提高弹性： 解耦意味着应用程序的各个部分可以独立运行和失败，而不会影响整个系统。如果一个组件暂时不可用，消息可以保留在队列中，直到该组件恢复正常。
2. 提高可扩展性：弹性队列： SQS 可以根据消息量自动扩展，处理从少量消息到每秒数百万条消息的任何流量。您无需预置容量或担心消息队列的扩展问题。消除瓶颈： 它可以帮助平滑处理突发流量，防止流量高峰压垮后端服务，从而提高系统的整体可扩展性。
3. 可靠性和持久性：冗余存储： 消息在多个服务器和可用区中冗余存储，确保消息不会丢失。消息保留： 消息可以在队列中保留长达 14 天，即使接收方暂时不可用，消息也不会丢失。至少一次传递： SQS 旨在提供至少一次消息传递，确保每条消息至少被成功传递一次。
4. 成本效益：按使用量付费： 您只需为实际使用的消息（发送、接收、删除）和数据传输付费，没有最低费用或预先承诺。无需管理基础设施： 作为一项完全托管服务，您无需投入时间和资源来设置、配置或维护消息队列服务器。
5. 两种队列类型：标准队列 (Standard Queues)： 提供高吞吐量、最佳尽力排序和至少一次传递。适用于大多数需要高吞吐量和低延迟的应用程序。FIFO 队列 (First-In-First-Out Queues)： 保证严格的消息顺序（先进先出）和恰好一次处理。适用于需要严格顺序和去重处理的场景（例如，金融交易、订单处理）。

Amazon SQS 的工作原理

1. 发送消息：应用程序组件（生产者）将消息发送到 SQS 队列。SQS 接收消息并将其冗余存储在多个服务器上。
2. 消息存储：消息在队列中等待，直到被消费者处理。SQS 会为每个消息分配一个唯一的 ID。
3. 接收消息：应用程序组件（消费者）从 SQS 队列中轮询（pull）消息。当消费者接收到消息时，消息并不会立即从队列中删除，而是进入一个“可见性超时”期。在可见性超时期间，其他消费者无法接收到这条消息，这防止了多重处理。
4. 处理消息：消费者在可见性超时期间处理消息。
5. 删除消息：消息成功处理后，消费者会向 SQS 发送一个删除请求，将消息从队列中永久删除。如果在可见性超时期间消息未被删除（例如，消费者崩溃），消息将再次变为可见，可以被其他消费者接收和处理。
6. 死信队列 (Dead-Letter Queues - DLQ)：您可以将 SQS 队列配置为使用死信队列。如果消息在主队列中多次尝试处理失败（达到最大接收次数），它将被移动到死信队列，以便后续分析和手动处理，防止消息无限期地在主队列中循环。

Amazon SQS 的典型用例

• 解耦微服务： 在大型分布式系统中，将不同的微服务解耦，使它们可以独立开发、部署和扩展。
• 异步任务处理： 将耗时的任务（如图片处理、视频编码、报告生成、邮件发送）从主应用程序流中分离出来，进行异步处理。
• 构建无服务器应用程序： 作为 AWS Lambda 函数的事件源或目标，实现事件驱动的无服务器架构。
• 批处理： 收集大量数据，然后将其批量发送到 SQS 队列进行处理。
• 日志和事件收集： 收集来自不同来源的日志和事件数据，然后将其发送到 SQS 队列进行集中处理和分析。
• 流量平滑和负载均衡： 在系统处理能力有限或流量波动较大的情况下，作为缓冲层来平滑流量高峰，防止后端服务过载。

总结来说，Amazon SQS 是一项强大且灵活的消息队列服务，它通过提供可靠、可扩展和解耦的消息传递机制，帮助您构建更具弹性、更易于扩展的分布式应用程序，同时降低了基础设施的管理复杂性和成本。

过去考试题

企業は、さまざまなユーザーからの何百ものリクエスト同時に処理する必要があります。選択肢の中で、運用効率の高いソリューションを構築するための組み合わせはどれですか？

1. AWS Data Pipeline と Amazon EC2
2. Amazon Kinesis と Amazon Athena
3. AWS Amplify と AWS AppSync
4. Amazon SQS と AWS Lambda

Amazon SQS (Simple Queue Service) と AWS Lambda の組み合わせは、大量の同時リクエストを効率的に処理するためのスケーラブルで耐障害性の高いアーキテクチャを提供します。

SQSはメッセージキューとして機能し、Lambda関数はキューからメッセージを取り出して処理します。この組み合わせにより、リクエストを効率的に受け入れ、必要に応じて自動的にスケーリングできます。

A: AWS Data Pipeline と Amazon EC2 は、データ処理ワークフローを自動化するためのサービスと仮想マシンです。同時リクエストの処理に適しているとは限りません。

B: Amazon Kinesis と Amazon Athena は、リアルタイムデータストリーミングとデータ分析に使用されますが、同時リクエストの処理に直接的には使用されません。

C: AWS Amplify と AWS AppSync は、モバイルおよびWebアプリケーションの開発と管理に使用されます。同時リクエスト処理に直接関係するサービスではありません。

过去考试题

アプリケーションのデカップリングに使用できるAWSサービスはどれですか？

1. S3
2. API Gateway
3. SQS
4. CloudFront

SQS（Simple Queue Service）はデカップリングの目的で使用されるメッセージキューイングサービスです。

これにより、アプリケーションコンポーネント間の通信を非同期化し、耐久性とスケーラビリティを向上させることができます。