【AWS】什么是AWS Fargate
什么是 AWS Fargate?
您选择的文本“S 良好架构框架的六个”是 AWS 良好架构框架的标题部分。现在,我将根据您的要求解释 AWS Fargate。
AWS Fargate 是一种用于 Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 的无服务器计算引擎。它允许您在无需预置、配置或管理服务器或集群的情况下运行容器。
您可以将 AWS Fargate 想象成一个**“即用即付的容器运行平台”**。传统上,运行容器需要您管理底层的虚拟机 (EC2 实例) 集群,包括选择实例类型、决定何时扩展集群以及优化集群利用率。Fargate 消除了所有这些基础设施管理任务,让您可以完全专注于构建和运行您的应用程序。
AWS Fargate 的核心功能和优势
Fargate 的设计目标是简化容器化应用程序的部署和管理,提高开发人员的效率。
无服务器体验:
无需管理服务器: 您无需预置、修补、保护或管理任何底层服务器(虚拟机)。AWS 会为您处理所有这些基础设施管理任务。
按需付费: 您只需为容器化应用程序请求的 vCPU 和内存资源量付费,计费精确到秒,没有预付费用。这有助于避免资源闲置造成的浪费。
简化操作:
专注应用程序: 您可以专注于打包应用程序到容器镜像中,并定义其资源需求(CPU 和内存),而无需担心底层计算基础设施的生命周期。
自动扩展: Fargate 会自动弹性扩展,以满足应用程序的性能需求。它会持续监控缓存使用的内存、计算和网络带宽,并可以纵向和横向扩展,确保缓存能够支持应用程序的流量需求。
高安全性:
任务级隔离: Amazon ECS 任务和 Amazon EKS Pod 在它们自己的专用运行时系统环境中运行,提供了强大的工作负载隔离,从而提高了安全性。
内置集成: Fargate 与 AWS 安全服务(如 IAM、CloudWatch)无缝集成,帮助您监控和保护应用程序。
高可用性:
Fargate 跨多个可用区运行容器,提供高可用性。
与 ECS/EKS 无缝集成:
Fargate 作为 ECS 和 EKS 的计算引擎,您可以继续使用这些容器编排服务的现有原语、API 和 AWS 集成。
AWS Fargate 的工作原理
定义容器化应用程序: 您首先将应用程序打包成容器镜像(例如 Docker 镜像),并将其存储在容器注册表(如 Amazon ECR)中。
创建任务定义/Pod 定义: 对于 ECS,您需要创建一个任务定义,指定容器镜像、所需的 CPU 和内存资源、网络模式以及 IAM 角色。对于 EKS,您会创建 Pod 定义。
选择 Fargate 启动类型: 在 ECS 服务或 EKS Pod 的配置中,您选择 Fargate 作为启动类型,而不是 EC2。
Fargate 启动和管理容器: 当您启动任务或部署 Pod 时,Fargate 会自动为您预置和管理底层计算资源。它会拉取您的容器镜像,并根据您指定的资源要求启动容器。
按需计费: Fargate 会根据您的容器化应用程序实际使用的 vCPU 和内存资源量进行计费,从容器镜像拉取开始,到任务终止时停止,向上舍入到秒。
自动扩展和负载均衡: Fargate 可以与 ECS 服务调度程序和 Elastic Load Balancing (ELB) 集成,根据流量需求自动扩展容器数量,并将流量分配到健康的容器实例。
AWS Fargate 的典型用例
Web 应用程序、API 和微服务: 轻松部署和扩展容器化的 Web 应用程序、RESTful API 和微服务架构,无需管理底层服务器。
现代化应用程序: 将现有应用程序容器化并迁移到 Fargate,实现应用程序的现代化,而无需重构或重新构建旧式应用程序。
数据处理: 运行数据处理工作负载,例如 ETL (Extract, Transform, Load) 任务、批处理作业,可以根据需求弹性扩展。
AI 和机器学习应用程序: 创建灵活、便携的 AI/ML 开发和部署环境,利用可扩展的资源进行模型训练、测试和部署,同时避免过度配置。
事件驱动型工作负载: 结合 AWS Lambda 或 EventBridge,响应事件触发容器化任务。
总结来说,AWS Fargate 是一种革命性的无服务器计算引擎,它将运行容器的复杂性从您身上转移到 AWS,让您能够专注于应用程序的开发和创新,同时享受按需付费、自动扩展和高安全性的优势。
过去考试题
AWSのコンテナサービスは以下のうちどれですか?
AWS Fargateは、サーバーを管理することなくコンテナを実行できるAWSのサービスです。
Amazon SNSはメッセージングサービス、
AWS Elastic Beanstalkはアプリケーションのデプロイと管理を簡単にするサービス、
Amazon SageMakerは機械学習モデルのビルド、トレーニング、デプロイを簡単にするサービスです。
これらはコンテナサービスではありません。