【AWS】什么是AWS CodePipeline

AWS CodePipeline 是一项由 Amazon Web Services (AWS) 提供的持续交付服务。

它允许您对发布软件所需的步骤进行建模、可视化和自动化。

您可以将 AWS CodePipeline 想象成一个**“软件发布流水线”的编排器**。它帮助您定义一个端到端的自动化流程，从代码提交到最终部署到生产环境，确保软件变更能够快速、可靠地交付给用户。

AWS CodePipeline 的核心特点和优势

CodePipeline 的设计目标是实现软件发布流程的自动化、标准化和加速，从而支持 DevOps 实践和持续交付。

工作流建模和可视化：

阶段 (Stages)： 管道由一系列逻辑阶段组成，例如“源代码”、“构建”、“测试”、“部署”和“审批”。每个阶段代表发布工作流中的一个重要步骤。

操作 (Actions)： 每个阶段包含一个或多个操作，这些操作是实际执行的任务，例如从代码仓库拉取代码、运行构建、执行测试、部署应用程序等。

可视化界面： CodePipeline 提供一个直观的图形用户界面，让您可以轻松地创建、配置和管理您的管道及其各个阶段和操作，清晰地可视化软件发布流程。

自动化持续交付：

自动触发： 一旦代码发生更改（例如，代码提交到 Git 仓库），CodePipeline 就会根据您定义的发布流程模型自动构建、测试和部署您的代码。

快速交付： 自动化整个发布过程，使得您可以快速迭代并向用户交付新功能和更新。

减少错误： 通过自动化和标准化流程，减少了手动操作引入的错误和风险。

与 AWS 服务深度集成：

源代码： 直接从 AWS CodeCommit、GitHub、Amazon S3、Amazon ECR（容器镜像仓库）等服务提取源代码。

构建： 在 AWS CodeBuild 中运行代码构建和单元测试。

部署： 使用 AWS CodeDeploy、AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Fargate 或 AWS CloudFormation 部署您的更改。

测试： 可以集成第三方测试工具或使用 AWS Lambda 函数来执行自定义测试。

审批： 支持手动审批阶段，允许人工干预以确保质量和合规性。

无服务器应用： 可以持续交付使用 AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 Amazon DynamoDB 构建的无服务器应用程序。

可配置和可扩展：

自定义操作： 如果 AWS 或第三方工具没有提供您所需的操作，您可以创建自定义操作，将自己的脚本或服务集成到管道中。

并行执行： 可以配置管道中的某些操作并行运行，以提高工作流的速度。

声明式模板： 管道定义可以使用声明性 JSON 或 YAML 文档来创建和更新，方便版本控制和自动化。

监控和通知：

Amazon CloudWatch 集成： 自动向 CloudWatch 发送管道执行的指标和日志，方便监控管道的健康状况和性能。

Amazon SNS (Simple Notification Service) 集成： 可以配置通知规则，以便在管道状态发生变化（例如，部署成功或失败）时通过电子邮件或其他方式接收通知。

成本效益：

CodePipeline 采用按实际使用量付费的模式，您只需为管道执行次数付费，没有预付费用或长期合同。

AWS CodePipeline 的工作原理

定义管道结构：

您使用 AWS 管理控制台、AWS CLI、AWS SDKs 或 CloudFormation 模板来定义您的管道。

管道由一系列阶段组成，每个阶段包含一个或多个操作。

例如，一个简单的管道可能包含以下阶段和操作：

Source (源代码) 阶段： 从 CodeCommit 或 GitHub 获取最新代码。

Build (构建) 阶段： 使用 CodeBuild 编译代码并生成部署工件。

Deploy (部署) 阶段： 使用 CodeDeploy 将工件部署到测试环境。

Test (测试) 阶段： 运行自动化测试。

Approval (审批) 阶段 (可选)： 等待人工审批才能进入下一阶段。

Prod Deploy (生产部署) 阶段： 将代码部署到生产环境。

触发管道执行：

当源代码发生更改时（例如，向 CodeCommit 仓库推送代码），管道会自动触发执行。

您也可以手动启动管道执行。

流转和执行：

管道会按照定义的阶段顺序，逐个执行每个阶段中的操作。

工件 (Artifacts)： 每个操作的输出（例如，构建阶段生成的编译代码）会作为“工件”传递给下一个阶段，作为其输入。

状态跟踪： CodePipeline 会跟踪每个阶段和操作的状态，并在控制台中实时显示管道的进度。

失败处理和回滚：

如果任何阶段中的操作失败，管道执行会停止，并标记为失败。

您可以配置警报，并在失败时收到通知。

虽然 CodePipeline 本身不直接执行回滚，但它通常与 CodeDeploy 等部署服务结合使用，由 CodeDeploy 负责在部署失败时执行回滚操作。

AWS CodePipeline 的典型用例

持续集成和持续交付 (CI/CD)： 这是 CodePipeline 最核心的用例。它自动化了从代码提交到生产部署的整个软件发布生命周期。

多环境部署： 轻松地将应用程序部署到开发、测试、预生产和生产等不同环境中，确保环境一致性。

蓝/绿部署和金丝雀发布： 结合 CodeDeploy 或 Elastic Beanstalk，实现零停机部署和逐步发布新版本，降低发布风险。

基础设施即代码 (IaC) 部署： 使用 CodePipeline 自动化 CloudFormation 模板的部署和更新，管理基础设施的变更。

微服务和无服务器应用部署： 自动化部署容器化应用程序到 ECS/Fargate 或无服务器函数到 Lambda。

自动化测试： 在部署到生产环境之前，自动运行各种测试（单元测试、集成测试、性能测试）。

总结来说，AWS CodePipeline 是一项强大的持续交付服务，它通过可视化和自动化软件发布流程，帮助开发团队实现快速、可靠和高效的代码交付，是构建现代化 DevOps 实践的关键组件。

参考文章

 https://medium.com/summers-life/aws-codepipeline-%E4%B8%8A-f1433c4fdd24