1.2 Apex与其他编程语言的对比

当我们接触新的编程语言时，最直观的方法是通过比较其与其他熟悉语言之间的相似性和差异性来理解。在这部分，我们将探讨Apex与其他流行编程语言的对比，特别是Java，因为Apex的语法与Java非常相似。

1.2.1 语法对比

Java与Apex：

Apex的语法借鉴了Java，这使得有Java背景的开发者转向Salesforce开发时更加容易。

类定义：

Java：

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
}

Apex:

public class HelloWorld {
    public static void sayHello() {
        System.debug('Hello, World!');
    }
}

变量声明与类型：

与Java一样，Apex也是强类型语言。这意味着你必须在声明时指定变量的数据类型。

Java：

String greeting = "Hello";
int number = 10;

Apex:

String greeting = 'Hello';
Integer number = 10;

集合（例如List和Map）：

Java:

List<String> names = new ArrayList<String>();
Map<String, Integer> scores = new HashMap<String, Integer>();

Apex:

List<String> names = new List<String>();
Map<String, Integer> scores = new Map<String, Integer>();

结论：

对于有Java经验的开发者来说，学习Apex会感觉很自然。尽管两者之间有些许的差异，但大多数概念和结构在两种语言中都是类似的。不过，Apex还包括一些特定于Salesforce平台的特性和构造，如SOQL查询，这些在其他语言中是不常见的。

1.2.2 运行环境对比

运行环境是支持程序或应用运行的软件框架。对于开发者来说，理解编程语言的运行环境对于确保代码的性能和稳定性至关重要。在这一部分，我们将探讨Apex与其他编程语言（尤其是Java）在运行环境上的差异。

Java的运行环境：

Java代码运行在Java虚拟机（JVM）上，这是一个独立于硬件的虚拟化环境。开发者可以在任何安装了JVM的设备上运行Java程序，无需进行任何修改。

Apex的运行环境：

Apex代码直接运行在Salesforce平台上。与Java不同，Apex没有独立的"虚拟机"。所有的Apex代码在Salesforce的多租户环境中执行，每个租户（或客户）在逻辑上都与其他租户隔离。

核心差异：

·运行位置： Java应用程序可以在任何安装了JVM的服务器或设备上运行，而Apex代码仅在Salesforce云环境中执行。

·资源限制： 由于Apex在多租户环境中运行，Salesforce为其引入了各种Governor Limits（执行限制）以确保一个租户的代码不会消耗过多资源影响其他租户。而Java则更加灵活，资源使用主要受到硬件和JVM配置的限制。

·集成与API： Apex天然集成了Salesforce的各种API和服务，使得与Salesforce数据和其他服务的交互变得简单。而在Java中，要与特定服务交互，通常需要使用SDK或第三方库。

结论：

Apex的运行环境为开发者提供了直接访问和扩展Salesforce功能的强大能力，但同时也带来了一些限制，以确保平台的稳定性和性能。与此相反，Java提供了更大的灵活性，但可能需要更多的配置和设置工作。

1.2.3 强制限制与其他语言的差异

在Salesforce中进行开发时，开发者会遇到一系列的强制限制（Governor Limits），这是Salesforce的多租户架构中为确保每个租户代码的公平执行和系统的整体性能而设计的。而大多数其他编程语言并没有如此明确和严格的执行限制。

Salesforce的强制限制：

·SOQL查询限制：在一个事务中，可以执行的SOQL查询次数有限。

·DML语句限制：在一个事务中，可以执行的DML操作（如insert, update）次数有限。

·CPU时间限制：每个请求的总CPU执行时间有限。

·堆内存大小限制：Apex代码可以使用的最大内存大小有限。

其他编程语言的限制：

·资源限制：在传统的编程环境中，代码的执行受到服务器或设备的物理资源（如CPU、内存、磁盘空间）的限制。

·操作系统限制：某些操作系统可能有文件句柄数量、进程数量或网络连接数量的限制。

·并发限制：当多线程或多进程同时执行时，可能会遇到并发问题，如死锁。

核心差异：

·明确性与可预测性：Salesforce的强制限制非常明确，开发者在编写代码时需要时刻注意这些限制。这种明确性使得开发者能够更好地预测代码的执行情况。而在其他环境中，由于资源是动态分配的，预测代码的行为可能更加困难。

·优化与性能：由于Salesforce的限制，开发者需要采取特定的优化措施，如批量化处理（Bulkification），确保代码高效运行。在其他编程语言中，尽管优化同样重要，但可能没有那么多明确的限制要求。

·错误处理：当达到Salesforce的强制限制时，代码会抛出特定的异常，需要进行特定的错误处理。在其他编程环境中，由于资源限制导致的错误可能更加模糊，例如OutOfMemoryError。

参考：Exception Class and Built-In Exceptions

结论：

Salesforce的强制限制要求开发者更加细心和前瞻性地编写代码，以确保在多租户环境中的高效执行。其他编程语言虽然可能没有如此明确的限制，但仍然需要关注资源和性能优化。